Czy sztuczna inteligencja w e-commerce to klucz do sukcesu? AI w ostatnich latach niesie za sobą ogromny potencjał dla rozwoju handlu internetowego. Czy jest jednak także druga strona tego medalu?
Już teraz sztuczna inteligencja w e-commerce oddziałuje na efektywność wykonywania zadań, optymalizację czasu dostawy, czy dopasowanie ofert do konkretnego klienta.
Rok 2025 z pewnością wymusi na niektórych firmach e-commerce adaptację do konwersacyjnej AI. W jaki sposób? Weź kawę w rękę i czytaj dalej!
Czy AI to kluczowy element e-commerce w 2025 Roku?
Jak podaje Digital Commerce 360, w tym roku już ponad połowa wyszukiwań online będzie inicjownaa głosowo. W praktyce oznacza to, że ponad połowa użytkowników internetu będzie wydawać komendy głosowe, a nie samodzielnie wpisywać je w wyszukiwarkę.
Trend ten z pewnością wymusi inwestycje w technologie rozpoznawania mowy i dostosowania swoich treści pod wyszukiwanie głosowe.
Kluczowe czynniki transformacji e-commerce
Według GlobeNewswire niemal 50% specjalistów z branży planuje do 2028 roku inwestować w automatyzację czy personalizację opartą na sztucznej inteligencji.
To właśnie zrównoważony rozwój, hiperpersonalizacja i użytkowanie AI ma zdefiniować przyszłość handlu elektronicznego.
Przedsiębiorcy i pracownicy zdecydowanie powinni wziąć pod uwagę wyzwania oraz możliwości, które uwzględnia implementacja AI w sklepach internetowych.
Sztuczna inteligencja w e-commerce – szansa na rozwój
AI otwiera przed przedsiębiorstwami e-commerce w 2025 roku szereg możliwości, które mogą znacząco wpłynąć na ich wzrost i konkurencyjność. Warto wyróżnić się na tle konkurencji i stopniowo wprowadzać poniższe opcje.
Hiperpersonalizacja doświadczeń klientów
Jedną z najbardziej obiecujących szans jest możliwość hiperpersonalizacji doświadczeń klientów.
AI potrafi analizować ogromne ilości danych, które dotyczą:
- zachowań,
- preferencji
- czy historii zakupów klientów.
Dzięki temu prowadząc sklep, możesz tworzyć spersonalizowane oferty i rekomendacje, które przełożą się na zwiększenie satysfakcji i lojalności klientów (Vonage).
Chodzi o to, że dostarczając niezapomniane doświadczenia zakupowe i pokazując, że myślisz o dopasowaniu oferty pod konkretnego odbiorcę, będziesz mógł stworzyć głębszą relację z klientami.
Tym bardziej że, jak pokazują statystyki rynkowe (SellersCommerce), już teraz 91% konsumentów czuje większe przywiązanie do marek, które personalizują swoją ofertę. Dlatego warto o to zadbać, bo jeśli Ty tego nie zrobisz, Twoi klienci przejdą do konkurencji, która będzie stawiała na wzmacnianie doświadczeń użytkownika.
Ulepszona obsługa klienta dzięki chatbotom i wirtualnym asystentom
Kolejną szansą na wyróżnienie spośród konkurencji jest poprawa jakości obsługi klienta za pomocą chatbotów i wirtualnych asystentów AI.
Chatboty AI są w stanie zapewnić szybką i co najważniejsze, całodobową obsługę klienta. Czyli obniżają koszt obsługi klienta, a dodatkowo mają krótszy czas odpowiedzi niż pracownik.
Z kolei wirtualni asystenci AI potrafią udzielać porad dotyczących:
- produktów,
- statusu zamówień,
- wyboru dostawy,
- czy polityki zwrotów.
Nie oznacza to, że warto pozbywać się swoich pracowników. Jednak zastosowanie w Twojej firmie wyspecjalizowanego chatbota będzie mogło usprawnić kompleksowość obsługi klienta nawet poza standardowymi godzinami pracy. Możesz je także wykorzystać do odpowiadania na podstawowe, najczęściej zadawane pytania.
Efektywniejszy marketing i reklama oparte na danych z AI
AI gromadzi i analizuje dane. Sztuczna inteligencja w e-commerce z powodzeniem pomoże Ci targetować kampanie reklamowe. Jeszcze nie będą zastępować specjalistów w tej dziedzinie, ale z pewnością będą stanowić lepsze źródło informacji niż sama intuicja.
Jakie treści marketingowe możesz tworzyć za pomocą AI?
Przede wszystkim możesz generować:
- spersonalizowane oferty,
- dopasowane do wieku użytkownika maile,
- angażujące treści reklamowe,
- pomysły na posty w mediach społecznościowych.
Optymalizacja zarządzania zapasami i łańcuchem dostaw
Zarządzanie zapasami i łańcuchem dostaw to kolejne kluczowe obszary, w których AI może przynieść znaczące usprawnienia.
AI w e-commerce jest w stanie:
- przewidywać popyt na produkty,
- optymalizować poziomy zapasów
- oraz usprawniać procesy logistyczne (VirtuBox).
Dynamiczne ustalanie cen w celu maksymalizacji zysków
Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji w e-commerce możesz również nieustannie analizować ceny produktów i dostosowywać je do ofert konkurencji czy aktualnego stanu rynku (BigCommerce).
Ważne, aby swoje strategie testować. Pamiętaj, że mimo swoich wielu zalet, generatywna sztuczna inteligencja nadal ma swoje ograniczenia i może podawać błędne dane.
Wykrywanie i zapobieganie oszustwom w celu zwiększenia bezpieczeństwa
Niezależnie od Twojego stopnia zaawansowana w dziedzinie handlu internetowego zgaduję, że zdajesz sobie sprawę z tego, jak istotne jest zabezpieczenie transakcji online.
W tym również może pomóc stosowanie sztucznej inteligencji.
Odpowiednie systemy AI są w stanie zidentyfikować podejrzane transakcje i nietypowe zachowania klientów, chroniąc zarówno firmy, jak i konsumentów przed potencjalnymi oszustwami finansowymi (solveo).
Ulepszone wyszukiwanie produktów
Jak już wspomniałam wyżej, coraz bardziej na popularności zyskuje wyszukiwanie głosowe czy wizualne. Możesz wykorzystać nowoczesne technologie, aby wspomóc siebie w przekształcanie wyszukiwania swoich treści tak, aby poprawić doświadczenia użytkownika. A jeśli interesujesz się, jaki ma wpływ AI na wyszukiwanie treści, możesz przeczytać o nim więcej w moim najnowszym wpisie na ten temat.
Generowanie treści za pomocą AI
AI sprawdzi się także w SEO. Za pomocą dobrze napisanych promptów możesz przykładowo tworzyć angażujące i wartościowe treści. Przyda Ci się to również przy tworzeniu opisów produktów.
Podsumowując, sztuczna inteligencja w e-commerce pomoże Ci zwiększyć konwersję i zaangażowanie potencjalnych i stałych klientów.
Zastosowania AI w e-commerce – tabela z porównaniem korzyści
|
Zastosowanie AI |
Opis |
Potencjalne korzyści dla firm |
|
Hiperpersonalizacja |
Dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji i ofert na podstawie analizy danych klientów. |
Zwiększenie satysfakcji i lojalności klientów, poprawa wskaźników konwersji i sprzedaży, budowanie głębszych relacji z klientami. |
|
Ulepszona obsługa klienta |
Wykorzystanie chatbotów i wirtualnych asystentów AI do szybkiej i całodobowej obsługi. |
Obniżenie kosztów obsługi, skrócenie czasu odpowiedzi, poprawa satysfakcji klientów, możliwość udzielania zaawansowanych porad. |
|
Efektywniejszy marketing i reklama |
Targetowanie kampanii marketingowych i personalizacja treści reklamowych na podstawie danych. |
Zwiększenie ROI z działań marketingowych, lepsze dopasowanie przekazu do odbiorców, generowanie angażujących treści marketingowych, optymalizacja budżetów marketingowych. |
|
Optymalizacja zarządzania zapasami |
Przewidywanie popytu, optymalizacja poziomów zapasów i usprawnienie logistyki. |
Zmniejszenie kosztów związanych z nadmiarem i brakami towarowymi, zwiększenie efektywności operacyjnej, obniżenie kosztów logistycznych. |
|
Dynamiczne ustalanie cen |
Automatyczne dostosowywanie cen produktów na podstawie danych rynkowych i popytu. |
Maksymalizacja rentowności, pozostanie konkurencyjnym na rynku, optymalizacja przychodów. |
|
Wykrywanie i zapobieganie oszustwom |
Identyfikowanie podejrzanych transakcji i zachowań w celu ochrony firm i klientów. |
Budowanie zaufania klientów, zmniejszenie strat finansowych związanych z oszustwami, zapewnienie bezpieczeństwa transakcji online. |
|
Ulepszone wyszukiwanie produktów |
Wyszukiwanie wizualne i głosowe ułatwiające klientom znajdowanie produktów. |
Poprawa doświadczenia użytkownika, zwiększenie szans na konwersję, dostosowanie się do rosnącej popularności wyszukiwania głosowego i wizualnego. |
|
Generowanie treści i opisów produktów |
Automatyczne tworzenie angażujących i zoptymalizowanych pod kątem SEO opisów produktów. |
Oszczędność czasu i zasobów potrzebnych do tworzenia treści, poprawa widoczności w wyszukiwarkach internetowych, zwiększenie ruchu i potencjalnej sprzedaży. |
Wyzwania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w e-commerce
Pisałam o szansach, to teraz pora na potencjalne ryzyko, które może się wiązać z zastosowaniem AI w branży.
Wysokie koszty implementacji i utrzymania
Po pierwsze, wdrożenie zaawansowanych technologii AI często wiąże się ze znacznymi inwestycjami finansowymi.
Koszty te mogą obejmować:
- konieczność modyfikacji istniejącej infrastruktury IT,
- zakup specjalistycznego oprogramowania,
- zakup dostępu do platform AI,
- przeszkolenie pracowników w zakresie obsługi nowych systemów,
- długoterminowe opłaty związane z rozwojem systemów AI.
Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych
Jak pewnie zauważyłeś, systemy AI wymagają dostępu do dużej ilości danych osobowych. Nieprawidłowe zarządzanie tymi danymi lub niedostateczne zabezpieczenia może prowadzić do:
- nieautoryzowanego dostępu,
- wycieków danych
- czy naruszeń prywatności klientów.
Dodatkowo pamiętaj o tym, że musimy w Polsce przestrzegać obowiązującego od 2018 roku RODO. Dlatego klienci, którzy są świadomi ryzyka związanego z przetwarzaniem ich danych, mogą być zniechęceni do dokonywania zakupów na platformie, która nie zapewnia odpowiednich zabezpieczeń.
Potencjalne błędy i brak dokładności algorytmów AI w e-commerce
Przede wszystkim warto pamiętać, że algorytmy sztucznej inteligencji nie są nieomylne. Modele językowe, jeśli będą bazować na niekompletnych czy wadliwych danych, udostępnią także błędne wyniki.
Co można zrobić w takiej sytuacji? Weryfikować powstałą treść przed publikacją lub udostępnieniem klientom. W innym przypadku możesz szybko stracić lojalność konsumentów.
Konieczność ciągłych aktualizacji
Technologie AI powinny być regularnie ulepszane. Nieustanne poprawianie efektywności zaimplementowanych systemów może jednak powodować dodatkowe koszty stałe. Dlatego warto zastanować się, czy masz budżet na inwestycje w rozwiązania AI, zanim zdecydujesz się na ich wykorzystywanie w swoim sklepie internetowym.
Potencjalna utrata „ludzkiego kontaktu” w obsłudze klienta
W rzeczywistości AI w e-commerce kojarzy się z zastępowaniem ludzi chatbotami czy automatyzacjami. Oczywiście część stanowisk może zostać zredukowana czy zoptymalizowana. Jednak nadal nadmierne poleganie na chatbotach AI i wirtualnych asystentach w obsłudze klienta niewątpliwie może prowadzić do spadku satysfakcji klientów, którzy w wielu przypadkach preferują bezpośredni kontakt z człowiekiem (MyWorks).
Dlatego tak istotne jest znalezienie balansu między automatyzacją obsługi klienta za pomocą AI a zapewnieniem możliwości kontaktu z żywym konsultantem w bardziej złożonych lub wymagających sytuacjach.
Wyzwania i ryzyka związane ze wdrożeniem AI w e-commerce – tabela
|
Wyzwanie/ryzyko |
Opis |
Implikacje dla firm |
|
Wysokie koszty implementacji i utrzymania |
Zakup oprogramowania, modernizacja infrastruktury, szkolenie personelu, ciągłe aktualizacje. |
Konieczność uwzględnienia długoterminowych kosztów posiadania. |
|
Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych |
Konieczność dostępu do dużych ilości danych osobowych, ryzyko wycieków i naruszeń. |
Konieczność ścisłego przestrzegania przepisów o ochronie danych (RODO), ryzyko utraty zaufania klientów. |
|
Potencjalne błędy i brak dokładności algorytmów AI |
Możliwość generowania niedokładnych prognoz, rekomendacji lub cen. |
Ryzyko podejmowania złych decyzji biznesowych, konieczność ciągłego monitorowania i kalibracji systemów. |
|
Zależność od jakości danych |
Skuteczność AI zależy od dokładności i jakości danych, na których jest trenowana i które wykorzystuje. |
Konieczność inwestycji w infrastrukturę danych i procesy zarządzania jakością danych. |
|
Konieczność ciągłych aktualizacji i ulepszeń |
Technologie AI dynamicznie się rozwijają, co wymaga regularnych aktualizacji systemów. |
Dodatkowe koszty i wysiłek związany z utrzymaniem systemów na bieżąco. |
|
Obawy etyczne |
Kwestie związane z prywatnością, przejrzystością i potencjalnymi uprzedzeniami algorytmów. |
Konieczność przyjęcia odpowiedzialnych i etycznych ram wdrażania AI, ryzyko nadzoru regulacyjnego. |
|
Potencjalna utrata „ludzkiego kontaktu” |
Nadmierne poleganie na chatbotach AI może prowadzić do spadku satysfakcji klientów. |
Ważność znalezienia równowagi między automatyzacją a ludzką interakcją w obsłudze klienta. |
|
Ryzyko nadmiernego polegania na AI |
Nadmierna zależność od systemów AI bez odpowiedniego nadzoru ludzkiego. |
Potencjalne błędy operacyjne i problemy w sytuacjach nietypowych, konieczność utrzymania ludzkiego nadzoru. |
|
Możliwość wykorzystania AI do nieuczciwych celów |
Tworzenie fałszywych aplikacji, pranie pieniędzy, generowanie szkodliwych treści (deepfake’i). |
Rosnące zagrożenie cyberbezpieczeństwa, konieczność wdrażania środków zapobiegawczych. |
Sztuczna inteligencja w e-commerce – analiza wiodących firm
Zastanawiałeś się kiedyś, jak działają firmy, które wykorzystują mechanizmy AI? Przyjrzałam się, jak to robi Amazon czy Adobe Commerce, o którym więcej możesz przeczytać w moim wpisie o Magento.
Amazon jest pionierem w wykorzystaniu AI w e-commerce. W związku z tym firma ta od kilku lat inwestuje w te technologię, aby: poprawić personalizację doświadczeń zakupowych, rekomendacji zakupów czy, aby usprawnić łańcuhj dostaw. W tym celu Amazon wykorzystuje inteligentnych asystentów zakupów, takich jak Rufus i Alexa+ (Technology Magazine).
Podsumowując, to dzięki tym usprawnieniom z powodzeniem kieruje milionami transakcji na całym świecie.
Z kolei Adobe Commerce (dawniej Magento) integruje sztuczną inteligencję (Adobe Sensei) w celu tworzenia wysoce spersonalizowanych i angażujących doświadczeń zakupowych, szczególnie w segmencie B2B i wśród większych przedsiębiorstw.
Strategia AI, którą stosuje Adobe Commerce kładzie nacisk na przykład na:
- personalizację wyników wyszukiwania,
- usprawnienie rekomendacji produktów,
- inteligentne rankowanie kategorii produktów
- oraz automatyczne generowanie treści marketingowych.
Podsumowując, AI pomaga tym firmom realnie wpływać na poziom satysfakcji konsumentów z ich usług.
AI w handlu online – podsumowanie
Obserwując zmiany, których podejmują się globalne firmy e-commerce, zauważamy coraz większe zastosowanie sztucznej inteligencji w niemal każdej dziedzinie związanej z prowadzeniem sklepu internetowego.
Bez wątpienia, warto śledzić zagraniczne trendy, aby móc usprawnić działanie swojej firmy. Polecam Ci nieustannie badać oczekiwania Twoich klientów. Uczestnicz w wydarzeniach branżowych, webinarach, czy doszkalaj się z zakresu automatyzacji handlu z AI.
Podsumowując, pamiętaj, że nawet najlepsze rozwiązania nie będą tak efektywne, jak proste pytanie skierowane do klientów, na temat tego, czego oczekują. Inteligentna e-sprzedaż to już nie przyszłość, a teraźniejszość, dlatego warto, jak najlepiej się do niej przygotować. Jeśli interesujesz się tego typu tematami polecam Ci zajrzeć do mojego wpisu o Google AI Overviews, czyli nowej funkcji Google, na którą warto zwrócić uwagę.
FAQ
AI w e-commerce wpływa między innymi na: zwiększenie zaangażowania klientów przez personalizację ofert; oszczędność czasu i zasobów za pomocą automatyzacji wybranych zadań; szybszą analizę danych, a co za tym idzie optymalizację strategii działania sklepu internetowego. Dodatkowo możesz wyróżnić się całodobową obsługą klientów za pomocą zaimplementowania chatbotów AI.
Narzędzia AI, z których polecam Ci skorzystać to m.in. systemy rekomendacji, chatboty, narzędzia do analizy danych, wirtualne przymierzalnie (np. okularów), narzędzia dostosowujące cenę do popytu czy wyszukiwarki obrazem.
Sztuczna inteligencja wpłynie na bardziej spersonalizowane doświadczenia zakupowe, bardziej efektywną obsługę klienta, zwiększenie zaangażowania w proces zakupowy, czy szybsze odpowiedzi na zapytania związane z produktami, czy zwrotami.
Przede wszystkim istotne jest określenie priorytetowych obszarów wdrożenia AI. Kolejno pomyśl nad partnerstwami z dostawcami technologii AI. Koniecznym jest także inwestycja w szkolenia dla Ciebie i Twojego personelu w zakresie korzystania z nowoczesnych technologii i bezpieczeństwa danych.
Julianna Krzyszczyk
SEO copywriter
SEO, content marketing i copywriting to zdecydowanie mój świat – w Selly tworzę treści, które odpowiadają na potrzeby odbiorców i algorytmów Google. Specjalizuję się w optymalizacji contentu i strategiach zwiększających widoczność marek w sieci.
Kiedy nie piszę, jestem w ruchu – na boisku, korcie czy na rolkach. A kiedy odpoczywam to zazwyczaj z książką albo padem w ręce.